Sztuczna inteligencja uczy się języka migowego. Rozwiązanie opracowane przez polskich naukowców
Studentka Wydziału Informatyki Politechniki Opolskiej Magdalena Machacka opracowała innowacyjny system, który pozwala komputerowi rozpoznawać gesty alfabetu polskiego języka migowego. Projekt pokazuje, że sztuczna inteligencja może skutecznie wspierać komunikację osób niesłyszących, a jednocześnie stanowi przykład praktycznego wykorzystania nowoczesnych metod analizy obrazu.
Stworzony system wykorzystuje modele sztucznej inteligencji do rozpoznawania układu dłoni widocznego w obrazie z kamery i przekształcania go w tekst w czasie rzeczywistym. Dzięki temu komputer może odczytywać litery pokazywane w polskim języku migowym, co pozwala na przekazywanie informacji bez konieczności korzystania z tłumacza. Opracowanie takiego rozwiązania wymagało nie tylko przygotowania odpowiednich algorytmów, ale także stworzenia i uporządkowania zbioru danych zawierającego przykłady gestów, który posłużył do treningu modelu.
Budowa systemów ułatwiających komunikację
Znaczenie przeprowadzonych badań polega na tym, że pokazują one realną możliwość budowy systemów ułatwiających komunikację osobom głuchym i niedosłyszącym. Technologie tego typu mogą w przyszłości znaleźć zastosowanie między innymi w urzędach, placówkach publicznych czy punktach obsługi klienta, gdzie kontakt z osobami posługującymi się językiem migowym bywa utrudniony. Automatyczne rozpoznawanie gestów może również wspierać edukację, obsługę usług cyfrowych oraz codzienne sytuacje wymagające szybkiego przekazania informacji.
Innowacyjny projekt potwierdza, że rozwój sztucznej inteligencji może bezpośrednio przekładać się na poprawę dostępności usług i większą samodzielność osób z niepełnosprawnościami. Opracowany system stanowi punkt wyjścia do dalszych prac nad bardziej zaawansowanymi narzędziami, które w przyszłości mogłyby rozpoznawać całe wypowiedzi w języku migowym, a nie tylko pojedyncze litery.
Źródło: Politechnika Opolska
Czytaj też: Zespół Williamsa-Beurena. Naukowcy odkrywają potencjalną ścieżkę leczenia
Grafika tytułowa: Kevin Malik / Pexels
