Robot szybszy niż lekarze w wykrywaniu skutków ubocznych
Robot programowy okazał się skuteczniejszy od lekarzy w wykrywaniu skutków ubocznych leczenia arytmii serca amiodaronem. W przeprowadzonym badaniu wykazał wyższą trafność w identyfikacji problemów zdrowotnych oraz zalecał rzadsze badania kontrolne, co mogłoby przyczynić się do optymalizacji opieki medycznej i zmniejszenia liczby niepotrzebnych testów laboratoryjnych.
Amiodaron, znany pod nazwą handlową Cordarone, jest stosowany w leczeniu zaburzeń rytmu serca, ale jego długotrwałe stosowanie wymaga monitorowania funkcji wątroby i tarczycy. Tradycyjnie nadzór nad terapią odbywa się ręcznie, jednak naukowcy z Uniwersytetu w Göteborgu opracowali system oparty na wytycznych, który umożliwia automatyczną ocenę ryzyka i dostosowanie harmonogramu badań do rzeczywistych potrzeb pacjenta.
W eksperymencie porównano decyzje robota i lekarzy w 390 przypadkach. Wyniki pokazały, że robot proponował średni odstęp między badaniami na poziomie 4,5 miesiąca, co jest zgodne ze standardami, podczas gdy lekarze zlecali testy średnio co 3,1 miesiąca. Dodatkowo robot wykrył 12 skutków ubocznych już przy pierwszej analizie, podczas gdy lekarze zidentyfikowali jedynie 8 na tym etapie.
Metoda ta, oparta na precyzyjnych algorytmach klasyfikacji diagnostycznej, może stanowić przyszłościowe narzędzie wspierające monitorowanie terapii farmakologicznych. Naukowcy podkreślają, że automatyzacja procesu nie tylko poprawia skuteczność wykrywania zagrożeń, ale również pozwala na bardziej zrównoważone wykorzystanie zasobów medycznych.
System uzyskał status wyrobu medycznego zgodnego z unijnym rozporządzeniem MDR i jest już wdrażany na oddziale kardiologii Szpitala Uniwersyteckiego Sahlgrenska w Göteborgu. To przełomowe rozwiązanie może w przyszłości znaleźć zastosowanie w monitorowaniu innych leków wymagających regularnych badań kontrolnych.
Źródło: University of Gothenburg
Czytaj też: Naukowcy na tropie padaczki. Nadzieja w nanocząstkach!
Grafika tytułowa: National Cancer Institute / Unsplash
