Przełomowy algorytm AI z ECU może odmienić diagnostykę raka, chorób serca i powikłań cukrzycowych!
Naukowcy z Edith Cowan University zaprezentowali innowacyjny algorytm sztucznej inteligencji, który może zrewolucjonizować współczesną medycynę. Opracowany system wspiera specjalistów w wykrywaniu i diagnozowaniu chorób o globalnym znaczeniu zdrowotnym, takich jak nowotwory, schorzenia sercowo-naczyniowe czy powikłania cukrzycowe. Dzięki swojej skuteczności i wszechstronności projekt badaczy z ECU uznawany jest za jedno z najbardziej obiecujących osiągnięć w dziedzinie AI dla ochrony zdrowia.
Nowatorskie rozwiązanie nosi nazwę Supervised Contrastive Ordinal Learning. Jego działanie polega na wykorzystaniu rutynowych, nieinwazyjnych badań obrazowych, m.in. skanów gęstości kości czy ultradźwięków, które mogą być analizowane pod kątem subtelnych zmian charakterystycznych dla różnych stadiów choroby. Algorytm nie tylko wykrywa pierwsze sygnały problemu zdrowotnego, ale również pomaga określić jego zaawansowanie, co znacząco zwiększa szanse na szybsze i skuteczniejsze leczenie.
Jak podkreśla dr Afsah Saleem z ECU, światowa medycyna potrzebuje nieinwazyjnych metod diagnostycznych bardziej niż kiedykolwiek wcześniej. Schorzenia układu krążenia dotykają już ponad 640 milionów osób, a retinopatia cukrzycowa, która prowadzi do utraty wzroku, rozwija się u ponad 100 milionów dorosłych. Prognozy mówią, że do 2045 roku liczba ta wzrośnie do 160 milionów, co czyni problem jednym z najpoważniejszych wyzwań zdrowotnych XXI wieku.
Twórcy algorytmu podkreślają, że system został już z sukcesem przetestowany w różnych obszarach medycyny i potwierdził swoją skuteczność w praktyce klinicznej. Dzięki umiejętności analizy obrazów medycznych w sposób przekraczający możliwości ludzkiego oka, technologia ta może przyczynić się do poprawy jakości diagnostyki na całym świecie i znacząco odciążyć lekarzy w codziennej pracy.
Dr Syed Zulqarnain Gilani z Edith Cowan University zwrócił uwagę, że unikalną cechą algorytmu jest zdolność rozróżniania cech osób zdrowych i chorych z niezwykłą precyzją. Oznacza to, że AI potrafi skutecznie wyłapać nawet subtelne różnice, które mogą świadczyć o wczesnym stadium choroby. Według ekspertów to właśnie takie rozwiązania stanowią przyszłość medycyny, dając szansę milionom pacjentów na szybszą diagnozę i lepsze rokowania.
Źródło: Edith Cowan University
Czytaj też: Przełom w medycynie? Nowa sztuczna zastawka serca z plastiku przeszła półroczne testy!
Grafika tytułowa: National Cancer Institute / Unsplash
