AI sprawdzi stan psychiczny użytkowników Twittera
Naukowcy z Brunel University London i University of Leicester opracowali algorytm, który określa stan psychiczny użytkownika, wyodrębniając i analizując 38 punktów danych z ich publicznego profilu na Twitterze. W tym treść postów, czas ich opublikowania i status użytkowników w obrębie ich społeczności.
Nowo opracowany algorytm może wykryć depresję u użytkowników Twittera z dokładnością 88,39%.
Zespół badawczy twierdzi, że bota można również użyć po tym, jak post trafi do domeny publicznej. Potencjalnie umożliwiając pracodawcom i innym firmom ocenę stanu psychicznego użytkownika na podstawie jego postów w mediach społecznościowych. Podobne systemy mogą mieć w przyszłości wiele różnych zastosowań na wielu platformach. M. in. przy wczesnej diagnozie depresji, badaniach przesiewowych przy zatrudnieniu lub przy dochodzeniach policyjnych.
„Przetestowaliśmy algorytm na dwóch dużych bazach danych i porównaliśmy nasze wyniki z innymi technikami wykrywania depresji” – powiedział prof. Abdul Sadka, dyrektor Brunel’s Institute of Digital Futures. „We wszystkich przypadkach udało nam się przewyższyć istniejące techniki pod względem dokładności ich klasyfikacji”.
Algorytm został opracowany przy użyciu dwóch baz danych, które zawierają historię tysięcy użytkowników Twittera. Osiemdziesiąt procent informacji w każdej bazie danych zostało wykorzystanych do nauczenia bota, a pozostałe 20% wykorzystano do sprawdzenia jego dokładności.
Następnym etapem będzie zbadanie przydatności algorytmu w różnych środowiskach. Co ważniejsze, naukowcy są przekonani, że technologia uzyskana w wyniku prowadzonych badań może być dalej rozwijana w innych zastosowaniach. Takich jak e-commerce, egzaminy rekrutacyjne lub sprawdzanie kandydatur.
Czytaj także: Zełenski poddaje Ukrainę? To deepfake!
