Gatunek delfina można poznać po akcencie? Pomogło AI!
Naukowcy z Scottish Oceans Institute Uniwersytetu St Andrews opracowali przełomowe narzędzie wykorzystujące uczenie maszynowe do identyfikacji gatunków delfinów na podstawie ich odgłosów. Dr Julie Oswald stworzyła ROCCA (Real-time Odontocete Call Classification Algorithm), algorytm zdolny do analizy i klasyfikacji dźwięków wydawanych przez delfiny. Co więcej, narzędzie zostało wyposażone w moduły regionalne, które uwzględniają specyficzne dla danego obszaru „akcenty” delfinów.
Delfiny komunikują się za pomocą szerokiej gamy dźwięków, a ich wokalizacje różnią się nie tylko między gatunkami, ale także w zależności od regionu. Młode osobniki uczą się naśladować dźwięki, które słyszą, a niektóre nawet rozwijają swój unikalny gwizdek identyfikacyjny. Dzięki hydrofonom naukowcy mogą rejestrować ich sygnały dźwiękowe, ale dotąd identyfikacja konkretnego gatunku na podstawie samych nagrań była niezwykle trudna. ROCCA rozwiązuje ten problem, wykorzystując zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji do precyzyjnej analizy dźwięków i ich przypisania do określonych grup delfinów.
Badania wykazały, że delfiny z różnych regionów mają własne dialekty – na przykład delfin butlonosy z Morza Północnego może porozumiewać się inaczej niż ten zamieszkujący Pacyfik. ROCCA uwzględnia te różnice, co czyni je niezastąpionym narzędziem dla ekologów monitorujących populacje delfinów oraz analizujących wpływ działalności człowieka, np. sonarów wojskowych czy intensywnego rybołówstwa, na ich środowisko.
Dr Oswald planuje rozszerzenie zastosowań ROCCA na inne regiony i gatunki morskich ssaków. Trwają już prace nad jego wdrożeniem w badaniach na wodach Afryki Zachodniej, Makaronezji i Morza Śródziemnego. Nowa technologia może znacząco przyczynić się do ochrony delfinów, dostarczając kluczowych danych do badań nad ich populacją i ekologią.
Źródło: Uniwersytet St Andrews
Czytaj też: Łowca planet „Plato” poleci niebawem na pokładzie Ariane 6
Grafika tytułowa: Guido Hofmann / Unsplash