Sztuczna inteligencja wspiera diagnostykę obrazową. Projekt naukowców z AGH
Zespół naukowców z Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie opracował innowacyjne narzędzie diagnostyczne oparte na algorytmach sztucznej inteligencji, które może zrewolucjonizować sposób analizy obrazów medycznych.
System wspiera lekarzy w interpretacji wyników tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego, skracając czas diagnozy oraz zwiększając jej precyzję. To przykład, jak polska myśl naukowa łączy zaawansowaną technologię z praktycznym zastosowaniem w medycynie.
Opracowana na AGH technologia stanowi podstawę systemu Raygenic Rayspad – inteligentnej przeglądarki diagnostycznej wykorzystującej sztuczną inteligencję do wspomagania decyzji klinicznych. Platforma została przetestowana w warunkach szpitalnych w Szpitalu Uniwersyteckim w Krakowie, gdzie przez pół roku analizowano jej skuteczność w diagnostyce obrazowej.
Lekarze opisali blisko sto badań, a system AI automatycznie rozpoznawał i analizował zmiany w obrazach medycznych, dokonując segmentacji narządów, wykrywania nieprawidłowości oraz dokładnych pomiarów wykrytych zmian. Wyniki pracy algorytmów zestawiono z diagnozami lekarzy, potwierdzając wysoką skuteczność rozwiązania.
– Naszym celem było stworzenie narzędzia, które realnie będzie wspierało lekarzy w ich codziennej pracy. Dzięki integracji nowoczesnych metod AI z wiedzą kliniczną możemy zapewnić radiologom lepsze warunki pracy oraz system, który przyczynia się do szybszej i dokładniejszej diagnozy pacjentów – powiedział profesor Zbisław Tabor z Katedry Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej na Wydziale Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej AGH.
Raygenic Rayspad to rozwiązanie o dużym potencjale praktycznym. System działa w chmurze, co oznacza, że lekarze mogą korzystać z niego niezależnie od lokalizacji czy używanego sprzętu, analizując obrazy z różnych urządzeń i placówek medycznych w ujednoliconym formacie. Dzięki temu eliminuje się problemy wynikające z różnic w standardach stosowanych przez różne systemy diagnostyczne.
Platforma może także pełnić rolę cyfrowego archiwum badań, usprawniając obieg informacji między jednostkami medycznymi. Opracowana przez naukowców AGH technologia ma ogromne znaczenie nie tylko dla polskiej medycyny, ale i dla całego sektora ochrony zdrowia. Wprowadzenie takich rozwiązań może znacząco odciążyć personel medyczny, skrócić czas oczekiwania pacjentów na diagnozę i poprawić skuteczność leczenia.
Projekt jest również krokiem w stronę cyfrowej transformacji służby zdrowia, w której sztuczna inteligencja stanie się codziennym wsparciem lekarzy, zwiększając jakość opieki nad pacjentem. W przyszłości planowane są dalsze prace nad rozwojem systemu, które obejmą rozszerzenie jego funkcjonalności o nowe typy badań i bardziej złożone analizy kliniczne. To dowód, że polska nauka aktywnie uczestniczy w tworzeniu przyszłości medycyny opartej na technologii, precyzji i zaufaniu.
Źródło: Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Czytaj też: Naukowcy z Kanady i Polski zbadali zachowania wilków. Czy nadal boją się one ludzi?
Grafika tytułowa: Mohamed Nohassi / Unsplash
