Nowe zastosowanie AI w medycynie!
Badacze z Politechniki Warszawskiej opracowali nowatorskie podejście, które może zrewolucjonizować diagnostykę kardiologiczną. Sztuczna inteligencja, „nakarmiona” danymi z elektrokardiogramu (EKG), umożliwia szybsze i precyzyjniejsze analizowanie wyników tego badania. EKG, które rejestruje elektryczną aktywność serca, jest jednym z podstawowych narzędzi wykorzystywanych w kardiologii do diagnozowania problemów z rytmem serca czy przewodnictwem impulsów elektrycznych. Jednak jego analiza bywa trudna i czasochłonna, co spowalnia proces diagnozowania.
Naukowcy z Politechniki Warszawskiej, pod przewodnictwem dr. Teodora Buchnera, opracowali system, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do przetwarzania sygnałów EKG. System ten nie tylko usprawnia interpretację wyników, ale także może precyzyjnie wskazać lokalizację problemu w sercu, co było dotychczas jednym z trudniejszych zadań w kardiologii. Zespół złożył już wniosek patentowy, mając nadzieję, że ich technologia będzie mogła wspomóc lekarzy w stawianiu szybszych i dokładniejszych diagnoz.
Jak zauważył prof. Rafał Baranowski, jeden z uczestników projektu, jednym z wyzwań w analizie EKG jest określenie, w której komorze serca dochodzi do nieprawidłowości. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji, możliwe stanie się precyzyjniejsze określenie miejsca zdarzenia, co pozwoli na skuteczniejszą interwencję medyczną. Technologie bazujące na AI mogą również pomóc w wykrywaniu subtelnych zmian w sercu, które byłyby trudne do zauważenia tradycyjnymi metodami.
Zespół naukowców liczy na to, że ich innowacyjne rozwiązanie stanie się standardem w diagnostyce kardiologicznej. Współpraca z międzynarodowymi bazami danych EKG pacjentów, które mają być szerzej udostępniane, może przyspieszyć rozwój tej technologii i jej wdrożenie w codziennej praktyce medycznej. AI w kardiologii to krok ku przyszłości, który może znacząco poprawić jakość opieki zdrowotnej.
Czytaj też: Nowy implant pomoże sparaliżowanym pacjentom?
Źródło: naukawpolsce, pap
Grafika tytułowa: Joshua Chehov / Unsplash
