EKG. AI może przewidywać zagrożenia dla zdrowia!
Jak donoszą naukowcy nowy model sztucznej inteligencji potrafi przewidywać ryzyko rozwoju i pogorszenia choroby u pacjentów, a nawet ryzyko przedwczesnej śmierci, wykorzystując do tego celu elektrokardiogram (EKG).
Naukowcy z Imperial College London i Imperial College Healthcare NHS Trust uważają, że ich praca, opublikowana w Lancet Digital Health, umożliwiłaby lekarzom wcześniejsze wykrywanie chorób i priorytetowe traktowanie najpilniejszych przypadków. Elektrokardiogram (EKG) rejestruje aktywność elektryczną serca i jest jednym z najczęściej wykonywanych badań medycznych na świecie.
Zespół wykorzystał bardzo duże zbiory danych z międzynarodowych źródeł, składające się z milionów EKG wykonanych wcześniej w ramach rutynowej opieki, aby wyszkolić swój model sztucznej inteligencji do analizowania EKG i dokładnego przewidywania, u których pacjentów wystąpi nowa choroba, choroba się zaostrzy, a którzy w rezultacie zmarli – czytamy na portalu.
EKG przedstawiają przepływ sygnałów elektrycznych wewnątrz i pomiędzy różnymi komorami serca – przedsionkami i komorami. Model AI został wyszkolony do „odczytywania” tych informacji i dostrzegania wzorców w sygnałach elektrycznych. Naukowcy twierdzą, że model ten potrafi dostrzegać i rozumieć wzorce EKG z większą złożonością i subtelnością niż kardiolog.
EKG przedstawiają przepływ sygnałów elektrycznych wewnątrz i pomiędzy różnymi komorami serca – przedsionkami i komorami. Model AI został wyszkolony do „odczytywania” tych informacji i dostrzegania wzorców w sygnałach elektrycznych. Naukowcy twierdzą, że model ten potrafi dostrzegać i rozumieć wzorce EKG z większą złożonością i subtelnością niż kardiolog.
Subtelny szczegół analizy
– My, kardiolodzy, wykorzystujemy nasze doświadczenie i standardowe wytyczne, gdy patrzymy na EKG, sortując je na wzorce „normalne” i „nienormalne”, aby pomóc nam zdiagnozować chorobę. Jednak model AI wykrywa znacznie bardziej subtelne szczegóły, więc może „wykrywać” problemy w EKG, które wydawałyby się nam normalne, i potencjalnie na długo przed pełnym rozwojem choroby – powiedział dr Arunashis Sau, wykładowca kliniczny w Imperial College London’s National Heart and Lung Institute oraz rejestrator kardiologii w Imperial College Healthcare NHS Trust, który kierował badaniami.
Model AI – znany jako AI-ECG risk estimation, lub AIRE – był w stanie prawidłowo zidentyfikować ryzyko zgonu w ciągu dziesięciu lat po EKG (od wysokiego do niskiego) w 78 procenrach przypadków. Pozostałe przypadki, w których model był błędny, jak twierdzą badacze, mogły być spowodowane przez inne nieznane czynniki (na przykład późniejsze leczenie pacjenta lub nieprzewidywalną przyczynę zgonu).
System może przewidywać przyszłe zagrożenia dla zdrowia, takie jak problemy z rytmem serca, zawały serca i niewydolność serca, a także kiedy ktoś umrze z powodu przyczyny niezwiązanej z sercem. Naukowcy odkryli, że może on przewidywać te zagrożenia z dużą dokładnością.
Głównym autorem tego badania jest dr Fu Siong Ng, wykładowca elektrofizjologii serca w Narodowym Instytucie Serca i Płuc w Imperial College London oraz konsultant kardiolog w Imperial College Healthcare NHS Trust i Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust.
Źródło: imperial.ac.uk
Czytaj też: Epoka lodowcowa. Ludzi nie musieli, ale dostosowali się do warunków!
Grafika tytułowa: Igor Omilaev / Unsplash
