Rak piersi, a badanie krwi. Sztuczna inteligencja w akcji!
Naukowcy z Uniwersytetu w Edynburgu ogłosili przełom w diagnostyce raka piersi dzięki nowemu badaniu przesiewowemu, które łączy analizę laserową z uczeniem maszynowym. Metoda ta pozwala na wykrycie raka piersi w najwcześniejszym stadium, oznaczanym jako 1a, co jest niemożliwe przy użyciu obecnie dostępnych technik diagnostycznych. Szybkość, nieinwazyjność oraz wysoka precyzja to kluczowe cechy tej innowacji, która może zrewolucjonizować wczesne wykrywanie nowotworów.
Nowa metoda wykorzystuje spektroskopię Ramana, technikę analizy laserowej, którą połączono z zaawansowanym uczeniem maszynowym – formą sztucznej inteligencji. Dzięki temu możliwe jest wychwycenie subtelnych zmian w próbkach krwi, które pojawiają się w pierwszych fazach rozwoju choroby. Próbki do badań dostarczyły Northern Ireland Biobank i Breast Cancer Now Tissue Bank, a w projekcie uczestniczyli także naukowcy z Uniwersytetu w Aberdeen oraz uczelni z Niemiec.
Tradycyjne metody wykrywania raka piersi, takie jak mammografia czy biopsja, ograniczają się do wykrywania zmian w bardziej zaawansowanych stadiach choroby. Tymczasem nowa technika nie tylko zwiększa szanse na wczesne wykrycie, ale również skraca czas potrzebny na postawienie diagnozy. Badanie zostało opublikowane w prestiżowym czasopiśmie Journal of Biophotonics i już teraz wzbudza ogromne zainteresowanie w świecie medycyny.
Zdaniem dr. Andy’ego Downesa, głównego autora badania, kluczowe znaczenie ma teraz dostosowanie tej technologii do wykrywania innych typów nowotworów oraz budowa globalnej bazy danych. „Wczesna diagnoza jest kluczem do długoterminowego przeżycia, a my w końcu dysponujemy niezbędną technologią” – podkreśla dr Downes, wyrażając nadzieję, że innowacyjna metoda znajdzie wkrótce zastosowanie w praktyce klinicznej.
Źródło: medicalxpress.com
Czytaj też: Japońscy naukowcy testują pionierski lek na odrastanie zębów
Grafika tytułowa: Chokniti Khongchum / PEXELS
