AI pomaga po trzęsieniach ziemi w Turcji i Syrii
Departament Obrony Stanów Zjednoczonych używa systemu sztucznej inteligencji do obliczeń mogących pomóc w reagowaniu na skutki trzęsienia ziemi w Turcji i Syrii.
System sztucznej inteligencji o nazwie xView2 jest wciąż we wczesnej fazie rozwoju. Został jednak wdrożony do pomocy naziemnym misjom ratunkowym w Turcji.
xView2 to projekt typu open source sponsorowany. Rozwijany przez Pentagon oraz Instytut Inżynierii Oprogramowania Uniwersytetu Carnegie Mellon i m. in. Microsoft.
System wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego na zdjęciach satelitarnych do kategoryzacji szkód w obszarze katastrofy. Robi to w znacznie szybszym tempie niż jest to możliwe przy użyciu innych istniejących metod. Jest niezwykle pożyteczna ze względu na liczbę trzęsień ziemi i wstrząsów wtórnych, które miały miejsce 6 lutego. granicy z Syrią.
Raport MIT Technology Review wskazuje, że xView2 został niedawno wykorzystany do walki z pożarami lasów w Kalifornii. A także podczas działań naprawczych po powodzi w Nepalu, gdzie pomógł zidentyfikować szkody spowodowane osunięciami ziemi.
W Turcji system sztucznej inteligencji był dotychczas używany przez co najmniej dwa różne zespoły. Pomagał w poszukiwaniach i ratowania ofiar w Adiyam. W wywiadzie dla MIT Technology Review , Ritwik Gupta, główny naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją w Defence Innovation Unit, powiedział, że xView2 był w stanie pomóc ratownikom „znaleźć obszary, które zostały ranne i utraciły świadomość”.
System xView2 wykorzystuje technikę podobną do rozpoznawania obiektów, zwaną „segmentacją semantyczną”. Ta metoda bada każdy pojedynczy piksel obrazu satelitarnego i jego stosunek do otaczających pikseli, aby przeanalizować stan rzeczy na ziemi.
Sztuczna inteligencja podświetla następnie miejsca, które wymagają sprawdzenia. Dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego można sprawdzić w kilka godzin obszar, który wcześniej wymagał sprawdzenia przez tygodnie.
Czytaj także: Wariant F-16 napędzany AI
