AI lepsza niż lekarze w wykrywaniu niektórych zawałów
Sztuczna inteligencja może znacząco poprawić diagnostykę zawałów serca, szczególnie tych trudniejszych do wykrycia. Najnowsze badanie zaprezentowane podczas ESC Acute CardioVascular Care 2026 pokazuje, że analiza EKG wspierana przez AI przewyższa tradycyjne metody w identyfikowaniu zawałów związanych z niedrożnością tętnic.
Kluczowy problem dotyczy pacjentów bez charakterystycznego uniesienia odcinka ST, które zwykle sygnalizuje tzw. zawał STEMI i wymaga natychmiastowej interwencji. W takich przypadkach diagnoza bywa trudniejsza, a opóźnienia mogą mieć poważne konsekwencje.
Zespół kierowany przez dr. Federico Naniego ze Szpitala Centralnego w Bolzano przeanalizował 1490 pacjentów z podejrzeniem ostrego zespołu wieńcowego, ale bez jednoznacznych zmian w EKG. Oprócz standardowej diagnostyki, obejmującej ocenę troponiny i badania obrazowe, wykorzystano certyfikowany algorytm AI analizujący zapis EKG na smartfonie.
Wyniki okazały się wyraźne. Sztuczna inteligencja prawidłowo wykryła zawał z niedrożnością w 84% przypadków, osiągając bardzo wysoką swoistość (99%) i wartość predykcyjną ujemną (98%). Dla porównania, tradycyjna interpretacja EKG przez lekarzy pozwoliła na poprawne rozpoznanie tylko w 42% przypadków.
AI nie była jednak nieomylna
Podczas badań odnotowano niewielki odsetek wyników fałszywie ujemnych i dodatnich. Mimo to badacze podkreślają, że technologia może znacząco przyspieszyć diagnozę i decyzje terapeutyczne, zwłaszcza tam, gdzie liczy się każda minuta.
Jak zaznacza dr Nani, rozwiązanie to nie zastępuje lekarzy, ale stanowi cenne wsparcie w podejmowaniu decyzji klinicznych. Wymaga jednak dalszych badań i potwierdzenia wyników w większych ośrodkach.
Rola sztucznej inteligencji w kardiologii będzie jednym z głównych tematów nadchodzącego kongresu ESC Congress 2026, który odbędzie się w Monachium.
Źródło: Europejskie Towarzystwo Kardiologiczne (ESC)
Czytaj też: Nadmierne spożywanie alkoholu może powodować uszkodzenia jelit
Grafika tytułowa: Alexandru Acea / Unsplash
